공장 자율운영 ‘다임 테크놀로지’, 인텔코리아와 다크팩토리 기술 협력
다임 테크놀로지(DAIM Technology, 이하 다임)가 인텔코리아(Intel Korea)와 AI 기반 다크팩토리 기술 협력 및 제조 산업 적용 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 양사는 다임의 공장 자율운영 소프트웨어와 인텔의 고성능 컴퓨팅 기술로 다크팩토리 구현을 위한 기술 기반을 강화하고, 제조 현장에서의 적용 가능성과 다양한 활용 사례를 모색할 계획이다.
양사는 다임의 다크팩토리 솔루션과 인텔의 컴퓨팅 기술을 활용한 공장 자율운영 기술 적용 방안을 찾는다. 다임은 이기종 로봇 오케스트레이션, 공장 시뮬레이션 및 최적화, Factory AI Agent 솔루션을 인텔의 AI·컴퓨팅 기술과 연계해 제조 현장에 적용할 수 있는 통합 기술 체계를 마련할 예정이다. 인텔은 인텔® 코어™ Ultra, 인텔® 제온® 프로세서, 인텔® 아크™ GPU 등 컴퓨팅 플랫폼과 OpenVINO™ 툴킷 활용 등 시스템 성능 최적화에 필요한 기술 전문성을 바탕으로 협력에 참여한다.이를 토대로 양사는 다임이 활용할 수 있는 실증 환경에서 공동 PoC를 추진한다. 실제 제조 현장과 유사한 환경에서 다양한 로봇과 생산설비, 컴퓨팅 인프라가 하나의 운영 체계 아래 유기적으로 연동되는지 검증하고, 제조 현장 적용에 필요한 기술적 완성도를 높여 나갈 계획이다.주요 적용 분야는 공장 내 물류 자동화, 이기종 로봇 오케스트레이션, 생산 일정 최적화, 공장 시뮬레이션 등이다. 양사는 이들 분야에서 실제 제조 현장의 활용 사례를 발굴하고 다크팩토리 솔루션의 적용 가능성을 넓혀 갈 방침이다.이번 기술 협력의 사업화 기반으로는 다임의 다크팩토리 사업화 플랫폼 ‘카이로버스(KAIROVERSE)’가 활용된다. 카이로버스는 KAIST가 과학기술정보통신부 지원을 받아 구축한 무인공장 실증 플랫폼 ‘카이로스37’의 기술과 운영 개념을 산업 현장으로 확장하기 위한 상용 플랫폼이다. 이기종 제조 로봇과 자동화 설비를 통합하고 공장 전체의 작업 흐름을 조율하는 것을 목표로 한다.다임은 카이로버스를 서버·엣지 컴퓨팅 기술과 연계해 개별 설비의 자동화를 넘어 공장 전체의 자율운영을 지원하는 솔루션으로 발전시킬 계획이다. 향후 제조 현장의 요구사항에 맞춰 적용 모델을 구체화하고 국내외 사업 기회도 넓힐 예정이다.황일회 다임 최고기술책임자(CTO)는 “다크팩토리의 핵심은 개별 로봇과 설비의 자동화를 넘어 공장 전체가 하나의 시스템으로 연결되고 지능적으로 운영되는 데 있다”며 “이번 인텔과의 협력을 통해 다임의 AI 기반 공장 자율운영 기술에 인텔의 컴퓨팅 기술을 접목하고, 실제 제조 현장에서 활용할 수 있는 다크팩토리 모델을 구체화해 나가겠다”고 말했다.기사바로가기
2026-11-13
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소식
와이젯, CES 2027서 60GHz 비접촉식 무선 커넥터 솔루션으로 혁신상 수상…“케이블 없는 산업 연결 시대 선도”
제공 - 와이젯
㈜와이젯(WiseJet)이 CES 2027에서 비접촉식 무선 커넥터 솔루션으로 '건설 및 산업 기술(Construction & Industrial Tech)' 부문 혁신상(Innovation Awards)을 수상했다. 수상 결과는 미국 현지시간 11월 9일 발표됐다.이번에 혁신상을 받은 제품은 'WC6 60GHz Contactless Wireless Connector Solution'이다. 와이젯의 독자적인 WC6 60GHz 무선 통신 기술을 기반으로 상용화한 무선 통신 커넥터 모듈로, 물리적인 전기적 접점을 제거하면서도 기존 유선 연결과 동등한 수준의 데이터 전송 성능을 구현한 것이 특징이다.현재 출시된 모듈은 2cm 이내의 근거리에서 레인당 10Gbps의 전송 속도를 지원한다. 4레인 멀티레인 방식을 적용하면 최대 40Gbps(4레인×10Gbps)의 비압축 데이터를 7ns 이하의 초저지연으로 전송할 수 있다.특히 기계적 마모와 접촉 불량 등 기존 물리적 커넥터가 지닌 구조적 한계를 해결했다는 점에서 차별화된다. 디스플레이 패널 검사 라인 전용으로 설계된 첫 상용 무선 커넥터 모듈인 'WC6-AiP-eDP'는 기존 검사 공정에서 필수적으로 사용되던 포고(POGO) 핀을 대체하도록 개발됐다.이 제품은 레인당 10Gbps를 지원하는 세계 최초의 상용화 제품으로, 와이젯의 독자적인 빔포밍 기술을 바탕으로 멀티레인 통신을 구현했다. 이를 통해 테스트 패널과 검사 장비 사이에서 비압축 Raw Data를 이미지 손상 없이 고속 전송할 수 있다. 기존 포고핀에서 발생하던 접촉 불량과 반복적인 기계적 마모 문제를 줄여 검사 공정의 안정성을 높이고 유지보수 비용을 절감할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.와이젯은 이번 CES 혁신상 수상을 계기로 디스플레이 검사 분야를 넘어 WC6 기술의 적용 범위를 다양한 산업군으로 확대한다는 전략이다. 스마트폰과 스마트TV 등 소비자 전자제품을 비롯해 차세대 XR 기기, 스마트글래스, 로보틱스 등 고속 데이터 전송이 요구되는 분야를 중심으로 기술 적용을 추진할 계획이다.이를 위해 CES 2027 현장에서 LVCC 센트럴홀 26548번 부스를 통해 관련 기술을 시연할 예정이다. 아울러 글로벌 기업들과 지속적인 기술검증(PoC)을 진행하며 해외 시장 진출도 본격화한다는 방침이다.와이젯 관계자는 “차세대 첨단 산업의 혁신은 연결 방식의 진화에서 시작된다”라며 “이번 CES 2027 혁신상 수상은 기계적 마모와 공간적 제약이라는 유선 커넥터의 오랜 한계를 와이젯의 60GHz 무선 기술로 극복할 수 있다는 점을 글로벌 시장에서 인정받은 뜻깊은 결과”라고 말했다.이어 “앞으로도 디스플레이, 로보틱스, AI 서버 등 다양한 산업의 패러다임을 혁신하며 케이블 없는 세상을 선도해 나가겠다”고 덧붙였다.
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2026-11-13
[스타트업-ing] “피지컬AI 위한 산업용 디지털트윈, 정밀하게 구현한다” 나경건 오아시스 AIX 이사
오아시스에이아이엑스(OASYS AIX)는 시각특수효과(VFX) 콘텐츠 제작 노하우를 바탕으로 피지컬AI, 헬스케어, 콘텐츠 등 다양한 산업을 위한 인공지능(AI) 콘텐츠를 개발하는 기술 기업이다. 이지윤 대표가 2022년 창업한 오아시스에이아이엑스는 지난 9월 오아시스스튜디오(OASYS Studio)에서 오아시스에이아이엑스로 사명을 변경했다. 콘텐츠 전문 제작사에서 산업용 AI 콘텐츠 기술 기업으로 나아가겠다는 방향성을 명확히 하기 위함이다.
오아시스에이아이엑스가 최근 가장 힘을 쏟는 분야는 로봇 학습을 위한 산업용 디지털트윈(Digital Twin)이다. 디지털트윈은 현실의 공간과 설비를 가상공간에 쌍둥이처럼 똑같이 옮긴 모델을 말한다. 로봇은 현장에 투입되기 전, 이 가상공간에서 부품 조립, 장비 분해 같은 작업을 미리 훈련할 수 있다. 오아시스에이아이엑스는 현장 촬영 영상으로 3D 공간을 사실적으로 복원한다. 이를 설계 데이터와 맞춰 가볍게 만든 뒤 물리 시뮬레이터에서 로봇이 실제처럼 작동하는지 검증한다. 오아시스에이아이엑스는 산업뿐 아니라 국방 영역으로도 사업을 확대하고 있다. 최근에는 육군 폭발물 제거 로봇(EOD) 관련 디지털트윈 환경 및 학습 데이터 구축 과제를 수주했다.
오아시스에이아이엑스는 컴퓨터그래픽스와 시뮬레이션 분야에서 25년가량 경력을 쌓은 나경건 이사가 합류하면서 디지털트윈 기술 역량을 한층 강화했다. 최근에는 데이터를 가볍게 줄이면서도 정밀도를 유지해, 볼트와 너트가 0.06mm 유격 안에서 정상적으로 체결되는 데모를 선보였다. 현재 반도체 장비 기업, 국내 제조 현장, 국방 과제 등을 대상으로 실증을 진행 중이며, 올해 안에 장비 유지보수 작업을 재현한 새로운 데모도 공개할 예정이다. 오아시스에이아이엑스는 나경건 이사의 기술 역량을 통해 콘텐츠 제작 파이프라인 ‘OVP’, 콘텐츠 제작 전반의 작업을 지원하는 플랫폼 ‘카멜(CAMEL)’, 산업용 디지털트윈 플랫폼 ‘카멜 플러스(CAMEL+)’ 등 자사 솔루션을 한층 고도화할 것으로 기대하고 있다.
나경건 이사를 만나 오아시스에이아이엑스와 산업용 디지털트윈 기술에 대해 이야기를 나눴다.
나경건 오아시스에이아이엑스 이사 / 출처=IT동아
컴퓨터그래픽스 25년 경력으로 디지털트윈 기술 총괄
주요 이력과 성과를 소개한다면?
컴퓨터그래픽스(컴퓨터를 이용해 이미지와 영상을 제작하는 기술) 분야에서 박사 학위를 취득했다. 박사 과정에서는 사람 얼굴의 미세한 표정을 다른 캐릭터에 옮기는 기술을 연구했고, 관련 논문 5편을 유로그래픽스(Eurographics) 등 과학기술논문인용색인(SCI)급 학술지에 발표했다.
첫 직장인 삼성메디슨에서는 초음파 데이터로 태아 얼굴을 사실적으로 보여 주는 렌더링 기술을 개발했다. 렌더링은 데이터를 바탕으로 화면에 보이는 이미지를 만들어 내는 과정이다. 의료 영상이라는 다소 낯선 분야였지만, 측정한 데이터를 사람이 믿을 수 있는 모습으로 보여 준다는 점에서 지금 하는 일의 출발점이었다고 생각한다.
이후 에프엑스기어에서 13년간 근무하며 VFX에 사용하는 3D 유체 시뮬레이션 솔버를 개발했고, 삼성전자 가상현실(VR) 기기 기어VR(Gear VR) 프로젝트에서는 머리 움직임을 추적하는 헤드 트래킹 기술과 양쪽 눈의 시차를 반영해 입체감을 주는 11K급 스테레오 360도 영상 촬영 장비를 개발했다. 자체 가상현실 플랫폼 눈VR(NOON VR)로는 국제전자제품박람회(CES) 2018 가상현실 부문 혁신상을 받았다. 최근에는 실시간 대화가 가능한 디지털 휴먼을 만들었고, 한국항공우주산업(KAI) FA-50 시뮬레이션 과제의 개발 책임을 맡았다. 그 과정에서 국내외 특허 17건을 출원 및 등록했다. 지금은 그동안 쌓아 온 컴퓨터그래픽스, 시뮬레이션, 최적화 경험을 한데 모아 로봇과 AI가 학습할 수 있는 산업용 디지털트윈을 만들고 있다.
분야는 계속 바뀌었지만 오랜 시간 한 가지 질문을 집요하게 붙잡고 왔다. ‘현실을 얼마나 정확하게 디지털로 옮기고, 그것을 얼마나 가볍고 빠르게 돌릴 수 있는가’다.
오아시스에이아이엑스에 합류한 계기는?
이유 오아시스에이아이엑스 CTO의 제안으로 합류했다. 이유 CTO는 대학원에서 처음 만났고, 에프엑스기어에서도 함께 일했다. 물론 단순히 인연만으로 합류한 것은 아니다. 합류를 결심한 것은 회사가 데이터의 가치를 정확히 보고 있었기 때문이다.
이전에 현실을 디지털로 옮긴 것은 대부분 사람이 보는 콘텐츠를 위해서였다. 영화 속 물보라, VR 속 360도 영상, 화면 속 디지털 휴먼이 그렇다. 그런데 최근 몇 년 사이 같은 기술이 전혀 다른 곳에서 필요해졌다. AI와 로봇이 배울 세상을 만드는 일이다. 생성형 AI는 인터넷의 글과 이미지로 학습했지만, 공장에서 부품을 집고 나사를 조이는 로봇이 배워야 할 데이터는 인터넷에 없다. 그 데이터는 현장에만 있고, 현장의 설비와 설계도는 대부분 기업의 소중한 자산이다.
오아시스에이아이엑스는 이런 현장 데이터를 디지털트윈을 통해 AI가 바로 학습할 수 있는 형태, 즉 AI 레디(AI-ready) 데이터로 만드는 데 집중하고 있었다. 해당 작업에는 현실을 사실적으로 재현하는 컴퓨터그래픽스, 물리 법칙대로 움직이게 하는 시뮬레이션, 이를 실시간으로 돌리는 최적화가 필요하다. 그동안 해 온 일이 바로 이 세 가지다. 그래서 기존의 경험과 노하우를 활용할 수 있는 자리라고 판단해 합류를 결정했다.
로봇 학습을 위한 산업용 디지털트윈에 대해 설명하는 나경건 이사 / 출처=IT동아
시각 품질·형상 정밀도·물리 법칙 재현하는 디지털트윈 구축
현재 담당하고 있는 업무는?
로봇 학습을 위한 산업용 디지털트윈 구축을 맡고 있으며, 크게 세 가지 기술 축을 이끌고 있다.
첫 번째는 로봇이 보는 세상을 만드는 일이다. 360도 카메라나 일반 카메라로 촬영한 현장을 3D 공간에 사실적으로 복원하는 것이다. 최근에는 이를 위해 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 기술을 많이 쓴다. 사진이나 영상을 바탕으로 크기와 색이 제각각인 수많은 반투명 점을 공간에 배치해 3D 장면을 표현하는 기술이다. 문제는 현장의 촬영 조건이 늘 좋지 않다는 점이다. 사람이 지나가고, 가려진 곳이 있고, 조명도 고르지 않다. 일반적인 가우시안 스플래팅은 이런 조건에서 결과물이 흐려지거나 유령 같은 잔상이 남는다. 우리는 이를 보정해 촬영이 완벽하지 않아도 실물에 가까운 결과를 내는 기술을 개발하고 있다.
두 번째는 로봇이 만지는 세상, 즉 3D 모델의 정밀도다. 제품을 가장 정확하게 담고 있는 데이터는 설계 단계에서 만든 컴퓨터 지원 설계(CAD) 데이터다. 하지만 이를 그대로 쓰면 용량이 너무 커서 실시간으로 시뮬레이션을 돌릴 수 없다. 그래서 데이터 크기를 줄이는 경량화 과정을 거쳐야 한다. 문제는 데이터 크기를 줄이는 과정에서 정밀도까지 낮아진다는 것이다. 기존에는 데이터를 줄이고, 시뮬레이션해 보고, 실패하면 다시 줄이는 시행착오를 반복했다. 우리는 설계에서 허용하는 오차 범위인 설계 공차를 기준으로 경량화한다. 허용 공차를 입력하면 그 안에서 가능한 최대 경량화율이 계산으로 나온다.
세 번째는 이렇게 만든 공간과 3D 모델을 엔비디아의 아이작 심(Isaac Sim) 같은 물리 시뮬레이터에 올려 로봇 작업이 실제처럼 동작하는지 검증하는 일이다. 물리 시뮬레이터는 중력, 마찰 같은 물리 법칙을 가상공간에서 계산해 재현하는 프로그램이다. 과거 유체 시뮬레이터를 개발한 경험을 살려, 향후 특정 현장에 특화한 데모로 선보일 예정이다.
현재 반도체 장비 기업, 국내 제조 현장, 국방 과제 등을 대상으로 실제 장비를 촬영하고 설계 데이터와 결합해 장비의 분해, 조립 과정을 디지털트윈으로 재현하는 실증을 진행하고 있다.
오아시스에이아이엑스가 개발한 상용제품 3D 복원 및 분리 데모. 선명도를 개선한 가우시안 스플래팅으로 개발했다. 오른쪽은 CAD 데이터와 결합한 모습 / 출처=오아시스에이아이엑스
로봇 학습을 위한 산업용 디지털트윈에서 중요한 것은 무엇인가?
디지털트윈은 오래전부터 언급된 분야지만, 그동안은 주로 VFX 제작사가 도시나 공장을 시각적으로 실감 나게 재현하는 용도로 썼다. 그런데 최근에는 로봇처럼 현실 세계에서 직접 움직이며 일하는 피지컬 AI 분야에서 로봇 학습용으로 주목받고 있다.
로봇 학습을 위한 디지털트윈에서 중요한 것은 크게 세 가지다. 우선 로봇 카메라에 보이는 모습이 실제와 같아야 한다. 로봇이 보는 그대로 3D 렌더링이 구현돼야 하는 만큼 시각적 품질이 매우 뛰어나야 한다.
두 번째는 정확도, 정밀도다. 로봇 손에 닿는 형상이 설계만큼 정확해야 한다. 병뚜껑 여는 동작을 예로 들어 보자. 보기에는 간단하지만 로봇이 학습하는 환경에서는 그렇지 않다. 뚜껑의 나사선이 정확하지 않으면 물리 시뮬레이션에 오류가 생긴다. 로봇은 실제 물리적 반동이나 감각을 느끼면서 훈련해야 하기 때문에 디지털트윈 데이터의 정밀도가 중요한 것이다. 다만 정밀도가 높을수록 데이터 용량이 커지기 때문에 앞서 설명한 경량화 기술이 함께 필요하다.
세 번째는 물리 법칙이다. 현실에서는 물체가 중력을 받아 떨어지고, 액체가 퍼지고, 무언가가 깨지는 등 많은 일이 물리 법칙에 따라 일어난다. 디지털트윈 안에서도 이런 현상이 그대로 재현돼야 한다. 로봇이 가상공간에서도 마찰력, 작용 및 반작용, 끈끈함 같은 감각을 현실처럼 느껴야 한다는 의미다.
이 세 가지 중 하나라도 어긋나면 로봇은 잘못된 학습을 할 수밖에 없다. 업계에서는 이런 시뮬레이션과 현실 사이의 차이를 ‘심투리얼 격차(Sim-to-Real Gap)’라고 부른다.
이전에 진행한 프로젝트를 통해 이 세 가지를 모두 다뤄봤다. 로봇 카메라에 보이는 모습은 디지털 휴먼과 VR에서, 정확도와 정밀도는 3D 스캔, CAD 작업에서, 물리 법칙은 유체와 의상 시뮬레이션에서 다뤘다. 오아시스에이아이엑스에서는 이 세 가지를 하나의 공간 안에서 서로 어긋나지 않게 맞추는 작업을 하고 있다.
디지털트윈을 구축하면서 특히 신경 쓰는 부분은?
세 가지를 원칙으로 삼고 있다. 첫째, 디지털트윈은 한 번 만들고 끝나는 결과물이 아니라 ‘돌수록 좋아지는 순환 구조’여야 한다. 현장을 촬영하고 설계 데이터를 받아 AI 레디 데이터로 정리한 뒤, 디지털트윈 안에서 시뮬레이션하며 검증하고 실제 현장에 적용한다. 이후 현장에서 다시 모은 데이터와 시뮬레이션에서 새로 만든 데이터를 합성하고 증강해 디지털트윈을 개선한다. 증강은 기존 데이터를 변형해 학습 데이터의 양과 다양성을 늘리는 방법이다. 이 고리가 한 바퀴 돌 때마다 데이터 품질이 높아지고, 그 데이터는 고객의 자산으로 쌓인다. 결국 고객이 원하는 것은 잘 훈련된 로봇 한 대보다 이 과정에서 쌓이는 검증된 데이터라고 생각한다.
둘째, 모든 단계는 숫자로 검증해야 한다. 사실적이다, 정확하다는 말만으로는 산업 현장을 설득할 수 없다. 그래서 시각 품질, 형상 정밀도, 실행 속도라는 세 가지 지표로 결과를 측정하고 기존 방식과 비교해 보여 준다.
셋째, 보안은 나중에 붙이는 기능이 아니라 처음부터 설계에 반영해야 한다. 로봇이 배울 데이터는 대부분 기업의 설계도와 생산 현장이기 때문이다. 그래서 촬영부터 복원, 학습까지 전 과정이 고객의 사내망 안에서 이뤄지도록 하고, 로봇이 실제로 만지는 부품과 면만 받는 식으로 필요한 데이터도 최소화한다.
오아시스에이아이엑스의 볼트·너트 체결 데모. 정밀도를 유지하면서 경량화했기 때문에 너트가 끝까지 들어간다 / 출처=오아시스에이아이엑스
볼트·너트 체결 데모 공개, 실증 거쳐 플랫폼 구축
최근 볼트·너트 체결 시뮬레이션 데모를 만들었다. 어떤 데모인가?
설계 데이터를 가볍게 줄이면서도 정밀도를 유지해 작은 용량으로도 볼트와 너트가 정확하게 체결되는지 검증한 데모다. 가우시안 스플래팅 같은 기술은 사진 몇 장만으로도 사실적인 3D 공간을 만들어 낸다. 사람 눈에는 충분한 결과물이다. 하지만 로봇은 다르다. 로봇이 볼트를 잡아 너트에 끼우려면 오차가 0.1mm 이하로 정확해야 하고, 부딪히고 미끄러지는 물리 현상도 실제와 같아야 한다. 겉모습만 그럴듯한 3D 환경에서 훈련한 로봇은 실제 현장에서는 엉뚱한 힘을 주거나 물체를 놓치기도 한다.
그래서 사진으로 만든 3D와 CAD 데이터를 하나로 맞추고, 설계 공차를 기준으로 데이터를 가볍게 만들었다. 실제로 테스트해 보니 일반 경량화 도구로 줄인 모델은 나사가 체결되지 않았지만, 우리 방식으로 줄인 모델은 부품 사이 간격이 0.06mm 유격 안에서 정상적으로 체결됐다. 시뮬레이션 속도도 원본 설계 데이터보다 수십 배 빨라졌다.
이 외에 새로운 데모도 만들고 있다. 제품이나 장비의 유지보수 작업에 로봇을 투입하는 상황을 가정한 것으로, 장비 앞 패널을 열고 나사를 풀어 내부를 관찰한 뒤 다시 조립하는 과정을 데모로 만들 계획이다. 이런 작업은 상당히 복잡하고 난이도가 높다. 분리, 해체 작업이 가능하려면 실제 공장 내부 환경이 똑같이 3D로 복원되고 형상도 정확해야 한다. 궁극적으로는 마찰, 탄성 같은 물리적 성질까지 재현하는 것이 목표지만, 이번 데모는 시각 품질과 형상 정밀도 두 가지에 우선 집중하고자 한다. 해당 데모는 올해 안에 선보일 계획이다.
오아시스에이아이엑스가 개발 중인 제조 현장 3D 복원 데모 / 출처=오아시스에이아이엑스
향후 계획과 목표는?
단기 목표는 실증 사례를 확보하는 것이다. 현재 진행 중인 실증 프로젝트에서 실제 현장과 장비를 촬영하고 설계 데이터와 결합해 디지털트윈에서 그대로 재현한 뒤 로봇 훈련으로 검증한 사례를 만들고자 한다. 산업 현장은 ‘된다’는 말보다 ‘해 봤다’는 사례를 믿기 때문이다.
중기적으로는 촬영, 복원, 경량화, 시뮬레이션 검증으로 흩어져 있는 기술을 하나의 흐름으로 잇는 플랫폼을 만들고자 한다. 현장 담당자가 장비를 촬영하고 설계 파일을 넣으면 로봇이 바로 학습할 수 있는 검증된 디지털트윈이 나오는 플랫폼이다. 이를 통해 오아시스에이아이엑스가 다양한 산업 현장을 로봇이 배울 수 있는 디지털트윈 데이터로 바꾸는 기업으로 자리매김하기를 바란다.
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2026-11-05
SHMD, 웨어러블 뇌혈류 초음파 '세레밴드' ISO 9001 추가 획득
ISO 13485 이어 품질 인증 추가 확보…국내외 의료기관 실증·파트너십 확대
SHMD 로고./사진제공=SHMD
인공지능(AI) 기반 혈류 진단 솔루션 기업 SHMD(대표 송민영)는 웨어러블 경두개 도플러 초음파 기기 '세레밴드'에 대해 국제 표준 품질경영시스템 ISO 9001 인증을 추가 획득했다고 2일 밝혔다.
이번 인증은 지난 6월 획득한 의료기기 품질경영시스템 국제 표준 ISO 13485에 이은 성과다. ISO 13485가 의료기기의 설계·개발 및 안전성 관리 기준이라면, ISO 9001은 생산·공급부터 고객 만족과 사후 관리까지 기업 경영 전반의 품질관리 체계를 평가하는 국제 표준이다.
SHMD는 두 인증을 확보하며 의료기기 특화 품질관리 역량과 기업 전반의 생산·운영 체계를 국제 기준에 부합하도록 구축했다. 이를 바탕으로 세레밴드의 양산 및 품질 검증 절차를 마무리하고 정식 출시를 준비하고 있다.
세레밴드는 AI 기반 뇌 건강 관리 플랫폼 '브레인체크'와 연동해 뇌혈류 상태를 모니터링하는 웨어러블 기기다. SHMD는 중환자실과 응급실 등 의료 현장뿐 아니라 일상에서도 뇌졸중 징후와 뇌혈관 위험도를 지속적으로 관리할 수 있는 서비스를 구축하고 있다.
국내 주요 병원 및 보건소와 임상·업무협약을 추진했으며, 미국과 독일, 베트남 등에서도 실증과 파트너십을 확대하고 있다.
송민영 SHMD 대표는 "이번 ISO 9001 추가 획득으로 세레밴드의 기술력과 제조·품질관리 역량을 국제적으로 인정받았다"며 "국내외 의료 현장에 제품을 안정적으로 공급하고 뇌졸중 조기 진단과 예방 관리에 기여하겠다"고 말했다.
한편 SHMD는 IBK기업은행의 창업 육성 플랫폼 IBK창공 마포 16기 졸업기업으로, IBK창공 공동운영사인 신기술금융회사 시너지아이비투자가 함께 육성을 지원하고 있다.
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2026-11-03
아델, 후속 기술수출 가시화…뉴코 설립 검토 '전략 다각화'
치매신약 ‘Y04’, 글로벌 빅파마 상대 논의 본격화…공모자금 배정 제외
아델 아산랩. (출처=아델 홈페이지)
아델이 두 번째 글로벌 사업화 성과 확보에 속도를 내고 있다. 지난해 대규모 기술이전 계약을 체결한 데 이어 글로벌 제약사와 후속 알츠하이머병 치료제 후보물질 ‘ADEL-Y04’에 대한 기술수출 논의를 구체화하고 있기 때문이다. 특히 단순 기술이전을 넘어 공동개발과 별도법인(뉴코) 설립까지 검토하며 사업화 전략을 다각화하고 있다는 분석이다.
27일 업계에 따르면 아델은 현재 ADEL-Y04를 대상으로 복수의 글로벌 제약사 및 투자사와 기술이전·공동개발을 논의하고 있다. 해당 후보물질은 아포지단백E(ApoE)의 동형체 가운데 알츠하이머병의 주요 유전적 위험인자인 ApoE4를 선택적으로 표적하는 항체치료제다. 현재 비임상 단계에 있다.
아델이 후속 기술이전에 주력하는 배경에는 지난해 말 거둔 글로벌 사업화 성과가 자리 잡고 있다. 회사는 2025년 12월 오스코텍과 공동개발한 타우 표적 알츠하이머병 치료제 'ADEL-Y01'을 글로벌 제약사 사노피에 기술이전했다. 총계약 규모는 선급금 8000만달러(약 1100억원)를 포함해 최대 10억4000만달러(약 1조5000억원)에 달한다. 이를 통해 글로벌 제약사와의 기술거래 실적을 확보한 만큼 후속 파이프라인에서도 성과를 이어가겠다는 전략이다.
현재 가장 논의가 진전된 상대는 글로벌 빅파마 A사다. 아델은 올해 1월 JP모건 헬스케어 콘퍼런스(JPMHC 2026)에서 A사와 미팅을 진행한 뒤 비밀유지계약(NDA)을 체결했다. 이후 연구자 간 미팅과 데이터룸 개방을 거쳐 현재 과학적 기술실사 단계에 진입했다. 잠재 파트너가 후보물질의 연구개발 자료와 기술적 타당성을 구체적으로 검토하는 절차까지 협의가 진전된 셈이다.
양사는 일반적인 기술이전 외에 공동개발 가능성도 검토하고 있다. 특히 A사가 보유한 혈액뇌장벽(BBB) 투과 플랫폼을 ADEL-Y04에 접목하는 방안이 논의 대상에 포함됐다. BBB는 혈액 속 물질이 뇌 조직으로 유입되는 것을 제한하는 생체 방어체계로 항체 기반 중추신경계(CNS) 치료제 개발의 주요 장벽으로 꼽힌다. 아델의 항체 후보물질에 상대 제약사의 뇌 전달 기술을 결합해 개발 경쟁력을 높이는 방식까지 사업화 선택지를 넓힌 것이다.
아델은 이와 별개로 다른 글로벌 제약사와의 협상도 병행하고 있다. 회사에 따르면 글로벌 제약사 D사 및 E사와 ADEL-Y04의 기술이전 또는 공동개발 가능성을 논의 중이다. 특정 파트너와의 협상 결과에만 의존하기보다 복수의 잠재 거래 상대를 확보해 사업화 가능성을 높이려는 움직임으로 풀이된다.
눈길을 끄는 부분은 새로운 사업화 방식으로 뉴코(NewCo) 설립까지 검토하고 있다는 점이다. 아델은 글로벌 신약 전문투자자 겸 액셀러레이터인 B사와 NDA를 체결하고 데이터룸 공유 및 실사를 진행하면서 ADEL-Y04를 핵심 자산으로 하는 별도 법인 설립 가능성을 논의하고 있다.
뉴코는 특정 신약 후보물질을 중심으로 별도 법인을 설립하고 외부 투자금을 유치해 개발과 사업화를 추진하는 구조다. 기존 기술이전이 글로벌 제약사에 개발·상업화 권리를 이전하고 계약금과 단계별 기술료 등을 수령하는 방식이라면 뉴코는 개별 파이프라인의 개발을 위한 별도 사업 주체를 마련한다는 점에서 차이가 있다. 거래 구조에 따라 개발자금 조달과 권리 배분 및 향후 투자 회수 방식도 달라질 수 있다.
공모자금 사용계획에서도 이러한 외부 파트너 중심의 개발 전략이 엿보인다. 아델은 이번 기업공개(IPO)를 통해 조달하는 자금 가운데 ADEL-Y04에 별도의 연구개발비를 배정하지 않았다. 향후 기술이전 계약이 성사되면 후속 개발비를 파트너사가 부담하는 구조를 염두에 둔 조치다.
아델 관계자는 "ADEL-Y04의 기술수출 논의가 예상보다 진전된 상황"이라며 "구체적인 사업화 방식은 기술이전과 공동개발 및 뉴코 설립 등 여러 가능성을 열어두고 다각도로 검토하고 있다"고 밝혔다.
아델 ADEL-Y04 기술이전 논의 현황. (그래픽=챗GPT)
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2026-10-30
2025년 (재)카이트창업가재단 공익법인 결산 공시자료
(재)카이트창업가재단은 관련 법령에 의거하여 재무 현황을 공개하고 있습니다.
이에 따라 2025년 결산 서류 및 공시 자료를 아래와 같이 게시합니다.
1. 관련 근거: 「상속세 및 증여세법」 제50조의3에 따른 결산서류 공시
2. 공시 내용: 2025년도 재무제표 및 사업실적
※ 참고: 기부금 활용 실적 자료는 [공지사항/공익법인 공시] 게시판에서 열람 가능하며, 국세청 홈택스 홈페이지(https://www.hometax.go.kr)를 통해서도 상세 내용을 확인하실 수 있습니다.
※ 첨부
1. 2025년 공익법인 결산서류(국세청 공시) 1부.
2. 2025년 카이트창업가재단 감사보고서 1부. 끝.
2026-04-15
2025년 (재)카이트창업가재단 기부금 활용 실적
우리 재단은 정관 제43조(홈페이지 개설) "재단은 법인의 홈페이지를 통하여 연간 기부금 모금액 및 활용 실적을 다음해 3월 말까지 공개한다."에 따라
2025년도 연간 기부금 모금액 및 활용실적을 첨부와 같이 공개합니다.
2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 우리 재단의 기부금 수입은 300,000원이며, 전기이월액은 0원입니다.
첨부_2025년 연간 기부금 모금액 및 활용실적 명세서 1부.
2026-03-19
2024년 (재)카이트창업가재단 공익법인 결산 공시자료
(재)카이트창업가재단의 2024년 사업에 대한 공익법인 결산 공시자료이며, 국세청 홈택스 홈페이지(https://www.hometax.go.kr)에서도 확인하실 수 있습니다.
첨부파일
1. 2024년 공익법인 결산서류(국세청공시) 1부.
2. 2024년 카이트창업가재단 감사보고서 1부. 끝.
2025-04-29
2024년 (재)카이트창업가재단 기부금 활용 실적
우리 재단은 정관 제43조(홈페이지 개설) "재단은 법인의 홈페이지를 통하여 연간 기부금 모금액 및 활용 실적을 다음해 3월 말까지 공개한다."에 따라 2024년도 연간 기부금 모금액 및 활용실적을 첨부와 같이 공개합니다.
2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 우리 재단의 기부금 수입은 0원이며, 전기이월액 0원 입니다.
첨부_2024년 연간 기부금 모금액 및 활용실적 명세서 1부.
2025-03-31
2023년 (재)카이트창업가재단 공익법인 결산 공시자료
(재)카이트창업가재단의 2023년 사업에 대한 공익법인 결산 공시자료이며, 국세청 홈택스 홈페이지(https://www.hometax.go.kr)에서도 확인하실 수 있습니다.
첨부 1. 2023년_공익법인결산서류(국세청공시) 1부.
2. 카이트창업가재단 감사보고서(2023년) 1부. 끝.
2024-04-30
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